・生成AIのリスク:機密情報漏洩・個人情報不適正利用、犯罪巧妙化・容易化、偽情報による不安定化・混乱、サイバー攻撃巧妙化、学校現場での扱い、著作権侵害、失業増加
・対応策:既存の法令・ガイドライン遵守を促す、ガードレールの設置、柔軟性と予見可能性を考慮した対応強調
・不透明な点:提案内容が懸念への十分な回答となるかは不透明、具体的な対策や規制の検討が必要
生成AIのリスク、既存ルールでの対応強調 AI戦略会議が論点整理https://t.co/9kZEmjyxxN
— 黒井五郎(News U.S.) (@goro_newsus) May 27, 2023
AI戦略会議がまとめた論点整理によると、生成AIのリスクとして以下の項目が挙げられました:
機密情報の漏洩や個人情報の不適正な利用
犯罪の巧妙化や容易化
偽情報などによる社会の不安定化・混乱
サイバー攻撃の巧妙化
学校現場における生成AIの扱い
著作権侵害
AIによる失業者の増加このようなリスクに対応するために、AI開発者やサービス提供者に対して、既存の法令やガイドラインの遵守を促すことが重要であると強調されました。さらに、適切な対処を行うためには「ガードレール」の設置が必要であり、過度な規制を避けつつ、ビジネスの予見可能性や柔軟性を踏まえた視点が必要であることが述べられました。
政府は事業者向けのガイドラインを見直すと説明していますが、議論された内容が十分な懸念への回答となるかは不透明とされています。今後は、AIのリスクに対処するための具体的な対策や規制の在り方について、慎重に検討されることが期待されます。
コメント欄の意見:
masさん:一年後、三年後、十年後には大きく変化すると思われますが、具体的な反映時期や危機感が不足していると感じられます。推進は当然ですが、どのようなバンパーやガードレールが効果的か検討が必要です。
jirさん:日本のAI技術が遅れており、現実のリスクを無視してAIリスクについて妄想していることが最大のリスクだと指摘しています。
popさん:生成AIに頼っても、日本が30年間失墜し続けている状況が変わるわけはないと述べており、フェイク技術の反動や情報犯罪が既に足元で蠢いていると警告しています。
strさん:リスク自体もAIによって乗り越えられるとの意見であり、技術にブレーキをかけることや進歩に抵抗することは古めかしいと述べています。



